工作坊講師介紹
賴嘉鎮副教授
國立成功大學藥學系
》專長: |
劉品崧 統計分析師
花蓮慈濟醫院高齡暨社區醫學部
》專長: |
工作坊講師介紹
賴嘉鎮副教授
國立成功大學藥學系
》專長: |
劉品崧 統計分析師
花蓮慈濟醫院高齡暨社區醫學部
》專長: |
研究經驗交流分享
》現職: |
NicolePratt
Quality Use of Medicines and Pharmacy Research Centre, University of South Australia, Australia
》專長: |
什麼是急診藥物流行病學?
通常的流行病學研究過程是緩慢的,然而,有時會出現需要加快評估的研究問題。 有名稱的例子是認識到抗高血壓藥纈沙坦多年來一直被致癌雜質污染。 是否有大量患者患癌症的風險增加? 當 Oxford-Astra Zeneca 疫苗與罕見的血栓有關時,應該迅速做出決定:我們是否有這種關聯性的確鑿證據?我們是否應該因此停止使用該疫苗?
進行緊急藥物流行病學面臨特殊挑戰:如何構建數據? 如何確保與監管機構合作? 如何維護質量? 如何傳播研究結果? 課程中將會舉例說明我們如何應對這些挑戰,以及緊急藥物如何在監管決策中發揮重要作用。 最後,將論證加速分析的核心思想應該如何更頻繁地發揮作用。 也許我們有時可以將緊急情況在萌芽階段就可以阻止而防止它發生?
Anton Pottegård
University of Southern Denmark, Denmark
》專長: |
目前人工智慧在健康風險預測方面,可以使用大數據和機器學習技術進行個體化預測,通過分析個體的基因、生物指標、生活方式、疾病史等信息,可以預測個體未來發生某些疾病的風險。這種個體化的風險預測,可以幫助個人及醫生實現早期介入和預防,從而減少疾病的發生和進一步的併發症。疾病檢測方面,人工智慧還能夠進行基因組學和生物信息學分析,幫助研究人員了解不同基因變異對於疾病風險的影響。
曾意儒副教授
國立陽明交通大學資訊工程系
》專長: |
人工智慧的快速發展,已經於各個產業快速落地,在醫療照護產業上,將於四個領域產生重大影響,分別為:疾病的診斷、疾病的預測、藥物的開發、基因編輯四個領域。 本演講將針對這四個領域,分別討論人工智慧目前的發展現狀,所面對的瓶頸,並以相關實例來具體說明人工智慧在醫療照護產業的落地應用。 本演講也將討論人工智慧如何結合5G、6G資通技術,以具體影響醫療照護產業的樣貌。
吳俊穎副院長
國立陽明交通大學 生物醫學資訊研究所
》專長: |
任何遊戲,總會有個新手練習區,讓新手在進入真實世界之前,能夠有些初步演練機會。醫學領域的學習也是如此,無論是哪一種職類,其實都是從見習、實習然後逐漸成為新手,慢慢熟捻技術,才能在臨床工作得心應手。 但是研究領域似乎不是這樣一回事,要不就自己摸索,要不就繳學費上研究所。隨著越來越競爭的醫療環境,越來越多的科別,應徵住院醫師時就需要論文,證明自己的研究能力。 在住院醫師時期擁有論文,從以前的高標,快變成現在的均標,未來很可能會變成底標。但,整個環境對於新手的起步教學,並沒有因為要求變多而變得更加友善。從住院醫師時期開始嘗試寫作的我,在幾年的摸索下,自己摸索出一些心得可以跟大家分享,這些學習或許可以從學習實證醫學出發,逐步轉換到著手臨床研究,甚至考慮就讀研究所深化自己。
許晉譯醫師
花蓮慈濟醫院⾼齡整合照護科、花蓮慈濟醫院實證醫學中心
》專長: |
團隊中的每一位成員,也許都來自不同領或,當成員們聚集一起,他們可以互相啟發,打破傳統的思維和方法,創造出新的idea。跨領域團隊合作就像是一個有趣的旅程,成員們通過合作和交流,可以產生新的火花和創新,最終達到共同的目標。
廖書晨醫師
基隆長庚醫院急診科
》專長: |
如果在研究專業領域上遇到了問題,該如何解決呢?在這次的研究經驗交流高峰會上有專業領域的講師群們可以分享他們的經驗與知識,為自己的研究項目創造新的可能性。
》現職: 美國伊利諾伊大學芝加哥分校藥學院 教授 |
吳俊穎副院長
國立陽明交通大學 生物醫學資訊研究所
》專長: |
楊曜旭主任
嘉義長庚醫院中醫科, 健康資訊流行病學研究室
》專長: |
賴嘉鎮副教授
國立成功大學
》專長: |
》專長: |
在過去十年中,真實世界數據和真實世界證據發生了巨大變化,這些變化有幾個關鍵,包括鼓勵更多更好地使用真實世界證據進行監管決策的立法通過,以及允許快速積累和分析大量電子數據的技術進步。 隨著我們進入大數據的新時代,許多人希望能夠通過超越地理或學科的限制,更有效的合作來回答以前無法解決的問題。 然而,新的挑戰包括有錯誤的研究數量增加以及需要有更好的隱私保護。 在本次演講中,我們將討論現實世界數據最新的發展,並提供具體範例,也順帶討論這個大數據新時代國際和跨領域合作的機遇和挑戰。
Darren Toh
Department of Population Medicine at Harvard Medical School and Harvard Pilgrim Health Care Institute, USA
》專長: |
日 期:2023/06/17(六)臨床研究工作坊
2023/06/18(日)健康大數據研討會
地 點:嘉義基督教醫院路加堂戴德森國際會議廳
報名方式:
1.於2023/06/10止,受理線上報名,請先繳費後填寫報名表及繳費資料方完成報名,報名人數上限為400人。
2.研討會採實體與線上授課;工作坊僅採實體授課。
3.報名實體課程前100名者(非嘉基同仁),可獲得市值約100~200元精美小禮物。
報名網址: 已截止報名
報名費用:
1.研討會單日課程500元。
2.6/17臨床研究工作坊報名已額滿。
3.嘉基同仁及學生(請提供任何學生證明文件,EX:學生證或在學證明)參與課程免報名費。
匯款資訊:
戶名:戴德森醫療財團法人嘉義基督教醫院
銀行:(009)彰化銀行 嘉義分行
帳號:6211 01 0180 12 00
報名及繳費截止日期:2023/06/10
聯絡人:蘇聖祐先生
E-mail:cychcmrc@gmail.com
聯絡電話:05-2765041 #5545
主辦單位:嘉義基督教醫院醫學研究部
嘉義基督教醫院臨床數據中心
嘉義基督教醫院臨床醫學研究中心
協辦單位:臺灣觀察性健康資料研究學會(OHDSI Taiwan)
其它事項:
1.工作坊當日課程無開放單獨報名。
2.退費規定:非因天災或其他不可抗力之因素,恕不受理退費。
3.有參加臨床研究工作坊之學員,需自備筆記型電腦。
4.護理師、專科護理師、藥師、呼吸治療師、放射師、物理治療師、職能治療師、語言治療師、營養師僅限參與實體課程方取得繼續教育學分。
📌嘉基同仁參與課程免報名費
工作坊議程
地 點:嘉義基督教醫院路加堂 第二講堂Target Trial Emulation | 賴嘉鎮副教授 / 成功大學 | |
劉品崧統計分析師 / 花蓮慈濟醫院 | ||
SCCS | 賴嘉鎮副教授 / 成功大學 | |
劉品崧統計分析師 / 花蓮慈濟醫院 | ||
研討會議程
地 點:嘉義基督教醫院路加堂 戴德森國際會議廳Time | Topic | Speakers | Moderators |
Welcome and Opening Remarks | 姚維仁院長 | ||
匯聚多方數據,擘劃健康新願景 The New Vision of Healthcare by Connecting Big Data | |||
Special Lecture:跨國資料 X 跨領域,勾勒大數據發展新藍圖 The New Era of Big Data Development with Transnational Data and Cross-Disciplinary Collaboration | 王新台副院長 | ||
Session 1. 串連大數據,築起第一道「健康」防線 Connecting Big Data for Healthcare Monitoring | |||
A Common Data Model Across Multiple Institutions: Introduction to OHDSI | 許明暉數據長 | ||
How to Build a Top-Performing Big Data Research Team | 張耕閤主任 | ||
Panel Discussion | |||
Conversations with Experts on Research Experience and Big Data Analytics | Swu-Jane Lin | 謝鎮陽醫師 | |
Session 2. 翻轉研究能力,省力研究有門道 Enhancing Research Capabilities: A Research Guide for Beginners | |||
Interdisciplinary teamwork: Brainstorming for innovative ideas | 邵時傑藥師 | ||
Guidelines for Novice Researchers: Methodology, Tips & Unspoken Rules | 陳建翰主任 | ||
Session 3. 大數據煉金術鍛造醫療新價值推動精準醫療化 Advancing Precision Medicine Using AI and Big Data: Improving the Future of Medicine | |||
The Application of AI for Healthcare Providers | 宋昇峯部主任 | ||
Medical Diagnosis and Health Risk Prediction through AI | 蔡明劭主任 | ||
Keynote speech-見微知著,跨領域合作開展新契機 The Turning Point: Building Cross-Disciplinary Research Collaboration | |||
從巨觀到微觀- 結合生醫數據探討新興疾病、治療與快速應對措施 The Future of (Emergency) Pharmacoepidemiology | 柳瑞明主任 | ||
Closing Remarks |